這篇文章旨在與大家分享雲端運算如何促進IoT的發展。隨著雲端運算的成熟，IoT 世界正在迅速擴張。介面銜接，資料傳輸及運算法是業務、價值鏈的關鍵技術。IoT 範疇廣而精度深，是未來科技發展的關鍵課題。
「物聯網」這盤棋可不是從零開始下
2018年3月，阿里巴巴集團由阿里雲主導向全球宣佈進軍IoT，是阿里繼電商，金融，物流，雲端運算後的新賽道。事實上，世界各雲端運算企業都進入了IoT 主賽道。根據調查機構Gartner的估算，2016年已有70億IoT設備，每年更以雙位數字增長。IoT的發展不可忽視。
除此之外， 海內外各地均有企業推出平台發展接口標準。例如小米在內地推出nb-IoT 芯片，從產品研發到市場發佈推廣，提供一套前後台的全渠道方案；阿里巴巴在江蘇無錫試行了物聯網小鎮，小鎮遍佈物聯網感應裝置。橋樑、管道、垃圾、道路等的數據都互相連接⋯⋯可見各企業扎實的佈局。
實際上，IoT並不是一個新的概念， Why Now?
雲端運算、人工智能、大數據、IoT，為甚麼它們總是被混為一談？IoT的概念早在八十年代已被提出，但為甚麼現在才進入爆發期？
要回答以上問題，我們需要理解雲端運算、人工智能、大數據、IoT之間的關係。記者史中在《淺黑科技》專欄中以人體作為比喻：人工智能是一個人的大腦，而IoT就是神經網絡，大數據是血液，雲端運算是心臟。
一個沒有血液（大數據）提供養份，沒有心臟（雲端運算）循環泵血的大腦（人工智能），怎可能擁有正常的思維？各種技術與人體器官的對應關係，亦可以解釋到為甚麼從2015年開始，人工智能進入了爆發的元年，因為大腦所需的心臟泵壓和血液已齊備了。所以，雲端運算、人工智能和大數據可說是並駕齊驅的。
然而，沒有神經網絡（IoT），身體的不同感官（IoT節點）就不能傳遞信息到大腦（人工智能）。只有神經網絡（IoT）和大腦（人工智能）緊密協調，系統才能應付環境的變化，協調各個組織和器官。
連接萬物的可能
如今很多硬件設備都具備連接網絡的功能，例如電視、枱燈、手環。但這又產生了一個問題——它們都只是單純地連接上網絡。軟件開發並不發達，每個設備都僅僅是單獨的設備。
在真正的聯網世界，有人手參與操控的成分，但硬件也應該可以互相交流，並作出相應的決策和判斷。科技界先研發了人工智能，卻較難造出IoT。在硬件上，IoT 需解決兩個主要技術問題：網絡傳輸和端運算能力。
要解決網絡傳輸的問題，快速的5G網絡、低功秏的LoRa或覆蓋範圍較廣的NB-IoT等通信技術都正在發展和普及化。然而，現時的端運算能力及能源效益並不足以用作聯網運算。現階段解決方案是局限端節點的運算能力──每個只負責收集數據，傳送到架設地區的計算節點，繼而收集統一處理再作出決定。雲端運算這個心臟就能資料輸送的關鍵作用。
物聯網的關鍵技術
要實現IoT，就必然涉及到組網和多設備聯動，並衍生軟件技術突破點。目前在軟件配套上有一個重大的挑戰：IoT的標準還未統一。Siemens、GE，Schneider 的設備都有不同介面接口。BMS API 應用了 Schneider EWS 接口， 然而 Modbus、LonWorks，BACnet 等通訊機制卻未必適用。
另外，物聯網操作系統Ruff的創辦人 Roy也有強調安全性的問題，因為使用物聯網有機會被人駭入重要設施。然而安全已經是之後的重心了。目前來說，設立安全機制的意義其實還不算大。畢竟數量少，未能形成規模效應。
結語
IoT 這三個字母，重若千鈞，勢必掀起一場革命。IoT 產業朝著軟件硬件緊密合作，雲端運算+端節點一體化應用，提供安全穩定可靠方案進發。企業皆以乘著產業大勢，以本業合作關係作為引子，率先進據市場為目標。目前來說，智能核心算法，通信介面接入擴展等技術開發已齊驅並進。而阿里雲和其他雲計算服務為IoT開發奠定了一個扎實的基礎。
參考：
史中（2018）。阿里雲為甚麼要進軍IoT? 。淺黑科技。檢自：知乎
小米有品（2017）。雷軍宣布：小米已成全球最大智能硬件物聯網平台，將全面開放。做生活中的藝術品。檢自：知乎
Ruff （2016）。Roy Li：我與IoT的這兩年。Ruff。檢自：知乎Ruff專欄。
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